陈朋:大数据赋能的政治生态监测预警

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   内容提要:优化政治生态既是四种 目标导向,也是另三个小 政治过程。作为另三个小 政治过程,政治生态的优化不肯能始终直线运行,这就原因着着要对它进行适时监测预警。在现代信息社会,大数据技术与政治生态监测预警之间具有深层耦合性,它能对另三个小 地区政治生态的客观面貌进行适时呈现、全程监测和提前预警,进而以数据呈现的方法倒逼地方纪检监察部门作出签署。邳州市利用大数据监测政治生态的实践探索提供了典型的案例。大数据技术对县域政治生态监测预警发挥强大的赋能作用,饱含在数据搜集、数据分析和数据共享的内在机理中。政治生态监测预警这样从定性走向定量,最终目标是有利于政治生态优向转型,以及构建政治生态评估指标体系是重中之重,这是邳州实践的重要启示。

   关 键 词:政治生态  大数据  监测预警  技术赋能  political ecology  big data  detection warning  technical empowerment

   另三个小 国家或地区的政治发展受制于特定的政治生态,这是现代政治的基本规律。就说 ,在现代国家建构过程中,政治生态往往被视作重要因素而深受重视。对于四种 重要议题,近年来研究者并不同视角对其内涵界定、形态构成、当前境遇、演化规律及其与权力腐败之间的关系和优化路径等大问题,进行了多层面和多深层的分析和阐释。都这样看出,有有哪些研究普遍聚焦于政治生态优化,这是已有理论探讨和实践探索的同時 目标指向。

   优化政治生态既是四种 目标导向,也是另三个小 政治过程。作为另三个小 政治过程,政治生态优化显然不肯能始终直线性运行,难免会同既定轨道指在些许每段。此时,就这样对其适时进行监测预警并及时纠偏。然而,对政治生态的适时动态进行监测预警并完整性后会一件简单的事。值得庆幸的是,在信息技术广泛进入政治空间和某些人日常生活的当下,充分开发和有效运用大数据是另三个小 有力支撑。“大数据的应用肯能成为信息化时代全面实现治理能力现代化的新型治理思维和治理手段,代表着政府在公共服务、公共安全、应急管理中实现跨部门协同、数据共享、科学决策、趋势研判、战略分析等领域治理模式的提升。”[1]对于优化政治生态而言,大数据的作用同样不可忽视。大数据能对另三个小 地区政治生态的客观面貌进行适时呈现、全程监测和提前预警,进而以数据呈现的方法倒逼地方纪检监察部门作出积极努力。近年来,江苏省邳州市对此作出了实践探索。从邳州市实践中都这样窥探出大数据技术对县域政治生态监测预警所发挥的强大赋能作用。

   1 政治生态监测预警与大数据技术应用的耦合

   任何行为和事物完整性后会在一定环境中指在和发展的。正如萨克塞所言:“机体完整性后会被动地继承形式,如同蜡烛接受浇注模型的形态那样,很多很多很多很多在个体和环境交界处按照环境条件来塑造另一方。”[2]20在自然界,从来就不指在脱离一定环境而指在的事物。政治生态亦是这样。良好的政治生态就成为维系政治系统有序运转的重要支撑条件。另三个小 健康的政治系统,必然要与内外各每段进行充分交互并形成适宜的政治生态。正肯能这样,在分析政治大问题时,某些人大多习惯于“把政治生活看作另三个小 行为系统,它指在另三个小 环境之中,四种 受到四种 环境的影响,又对四种 环境产生反作用”[3]22。政治生态学很多很多很多很多那我产生的。它是研究者以政治大问题和政治行为为分析对象,通过综合运用生态学和政治学的基本理论而形成的另三个小 交叉学科。《布莱克维尔政治学百科全书》将政治生态定义为研究政治行为环境的一系列方法。由此可见,政治生态学既是一门新型交叉学科,也是四种 研究方法,主要探讨生态环境与政治行为之间的关系及其对政治行为的影响作用。

   作为政治生态学的核心概念,政治生态本质上是指政治系统外部各每段以及政治系统与外部各每段之间错综简化而又相互关联的关系状态。也很多很多很多很多说,政治生态主很多很多很多很多强调四种 关系形态及其有效建构:政治系统外部每段之间的关系状态和政治系统与外部环境的关系状态。就说 ,从历史和实践看,这两者对政治生态的影响并不完整性等同。相比较形态、经济发展水平、自然环境等外在因素而言,政治制度、权力形态、政治文化、行动主体的价值取向及行为方法等外部每段对政治生态的影响更为直接。这正是某些人在讨论政治生态大问题时产生不自觉偏向的重要原因着。

   政治生态对政治发展的作用从效度上看是巨大的,从形式上看是潜移默化的。其中,最明显的很多很多很多很多一定的政治生态及其衍生而来的政治风气对政党政治的形成及巩固和政治发展的基本形态产生深刻影响。就说 ,另三个小 性性性性成长期是什么 图片 期的句子期期的执政党往往会把良好的政治生态当作巩固执政地位、有利于政治发展的重要战略资源。然而,政治生态的形成及稳定并完整性后会一成不变的,很多很多很多很多极易受到污染。事实证明,“政治生态同自然生态一样,稍不注意就容易受到污染,一旦再次出现大问题再想恢复就要付出很大代价”[4]。这就原因着着有必要对政治生态进行适时监控,并根据实际作出适应性调整和有效治理。这就提出了政治生态监测预警的现实议题。

   在政治生态建设的整个系统中,监测预警是基础性环节。四种 基础性功能主要体现在另三个小 方面。一是发挥客观描述的作用。政治生态既是四种 静态每段,也是四种 动态过程。无论是哪种形态,要想有利于其朝着良性方向发展,都这样对其基本面貌进行客观描述和准确研判。这是前提和基础,就说 ,优化根本就无从谈起。肯能连政治生态的基本状态完整性后会能准确掌握,何谈优化政治生态?而监测预警恰恰能发挥四种 功能,能对另三个小 地区一段时间范围内政治生态的基本面貌作出清晰扫描和客观呈现。二是发挥引导修复的作用。通过对权力运行过程的分析、对行动主体行为偏向的监测、对腐败指在概率的预判等细节大问题的溯源,政治生态监测预警能运用分析结果对另三个小 地区政治生态的好与坏作出评估,进而对恶化的政治生态以样态呈现的方法“倒逼”所在地区纪检监察部门提出修复方案,作出修复努力。也很多很多很多很多说,政治生态监测预警不仅能发挥场景描述的作用,就说 会充当修复向导的角色。这很多很多很多很多政治生态监测预警与政治生态建设之间的内在逻辑关联。

   然而,政治生态监测预警这样借助一定的技术支撑。四种 技术支撑很多很多很多很多大数据。按照目前通行的看法,大数据是具有超大规模、快速流转且能适时传递的数据流[5]。它也是“无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行架构设计 、存储、管理和分析的数据集合”[6]。大数据已被某些人看作是四种 认知世界、改造世界的新方法。实践证明:“作为新兴研究方法,大数据方法是用一系列算法从海量非形态化数据中发现反映社会大问题的特定模式、特定关系或特定趋势,其目标是运用机器学习把非形态化的、高维的、海量的数据,转化为形态化的、可被理解的社会知识,就说 被视为探索性(相关性)分析而非因果性分析方法。”[7]2012年,联合国发布的《大数据促发展:挑战与机遇》白皮书表明,大数据以其开放融合、互通互联、及时传播、深层聚合等形态,已被广泛应用于公共政策制定、公共事务治理,并重塑着政治社会各领域的运行规则和某些人的交往方法。对于政治生态系统而言,大数据“所具有的多向度的时间数轴、多维度的空间范畴、多层次的物理信息,为政治主体提供更强的决策力、洞察力和流程优化能力,也为政治生态的现状和走向提供客观图谱,成为政治生态系统加强自净功能的有效手段”[8]。作为观察政治大问题与政治系统内外各每段交互关系的重要介质,大数据技术从客观呈现、适时监测和提前预警另三个小 方面为政治生态系统的自我净化提供足够科学的技术支撑。

   其一,大数据都这样对政治生态的当前总体状态进行客观呈现。纷繁简化的世界和错综简化的事物在大数据系统里后会成为四种 数据流或数据集合。某些人都这样通过挖掘有有哪些数据之间的关系来分析事物彼此之间的内在逻辑和因果关系,并在此基础上为用户提供有有利于决策的参考意见。在政治生态监测预警过程中,大数据可通过数据汇聚和综合分析,摒弃人为操控或先入为主的主观判断,对另三个小 地区政治生态的基本面貌进行扫描,刻画出政治生态的总体面貌,继而为纪检监察部门了解政治生态现状提供写实版的“画像”。在现代信息化社会,从公共政策的制定到执行再到监督,所有与权力运行相关的过程和行为后会留下数据信息。通过提取、分类、比较、分析有有哪些数据信息,能总结出另三个小 地区或系统政治生态的总体面貌,以及发现影响政治生态的规律性因素。

   其二,大数据都这样对政治生态的变动过程进行适时监测。政治生态四种 是另三个小 变动不定的过程,不肯能一朝定势永远不变。其变化也完整性后会三个小 劲指在在某个时间节点上,很多很多很多很多会延续着四种 “脉动般”的波动。这就原因着着另三个小 地区的政治生态呈现出不断变化的“曲线”。对于四种 曲线,大数据的反应往往比较灵敏。比如,GPS定位系统和围栏技术要能对特定行为人三个小 劲出入的场所进行定位分析,在叠加多次数据流之后 ,就会得出其在四种 时间段内的行动轨迹曲线结果,继而适时识别其行动偏差并作出监测意见。同样,从面上来看,大数据对另三个小 地区政治生态的监测作用也是非常巨大。它都这样通过对一定时期腐败案件的查处数量、指在领域、涉案规模、涉案群体等多方面的状态进行综合分析,不仅都这样实现实时呈现,就说 都这样对重点领域、重点人群进行及时监测,为后续提前预警做好数据准备。

   其三,大数据都这样对政治生态的异常变化提前做出预警。应用大数据并不仅仅是为了提取数据对政治生态进行客观扫描和精准画像,还应对异化的政治生态太快了 做出提前预警。也很多很多很多很多说,精准扫描、系统测算和客观分析很多很多很多很多大数据技术应用于政治生态建设的另三个小 方面。对另三个小 地区或另三个小 系统政治生态的变化趋势和肯能性的变异状态做出预警,是其另一重要功能。大数据都这样对肯能指在的严重性变异做出预警,进而将肯能指在大面积或系统性政治生态恶化的状态控制在萌芽状态。好的反义词能达致四种 效度,根本上还是源于大数据自身的系统关联分析效能。四种 关联性分析能对破坏或影响政治生态的各种因素做出一体性辨识,进而预判政治生态肯能指在的变化趋势。一阵一阵是当某另三个小 系统再次出现权力运行异常大问题时,大数据系统即可在监测扫描的基础上实施提前预警。

   2 大数据技术支撑下的县域政治生态监测:邳州市的实践探索

   如前所述,大数据技术对政治生态监测预警具有显著的支撑作用。抓住四种 有力支撑,必将对优化地区政治生态带来新的有力工具。邳州市是江苏省徐州市所辖的县级市,经济发展水平和社会文化程度较高。2017年,邳州市位居全国中小城市综合实力百强县市第38位、全国中小城市投资潜力百强县市第21位、全国新型城镇化质量百强县市第54位。经济社会快速发展向政治生态提出了新的要求,为此,近年来邳州市充分利用大数据为县域政治生态“画像”预警,进而为优化县域政治生态贡献技术力量。总体上看,邳州市实践探索主要集中体现在五个方面。

   2.1 做实数据架构设计 ,为政治生态提供数据来源

充分运用数据的前提是要能准确有效地架构设计 数据。对此,邳州市采取另三个小 步骤。首先是开发平台有效架构设计 数据。邳州市请专业研发公司设计开发了“政治生态评价信息管理平台”“民声通监管平台”和“三清在线”手机APP三大平台,全面架构设计 全市120家副科级以上单位人员基本状态、日常学习教育等基础信息,市纪委信访、案管、审理等业务数据和市委组织部、宣传部、政法委、财政局、公安局、民政局等20余家单位部门数据。同時 ,在保障数据安全的状态下,将干部另一方的重要数据信息及相关群体的低保、耕地补贴、各项救济补助、行政处罚等101万条信息纳入信息管理平台。有有哪些数据直接构成政治生态监测预警与分析研判的重要来源。其次是自动生成数据结果。“政治生态评价信息管理平台”在架构设计 、汇总各种数据后,自动生成120家单位和近300名机关干部、村(居)主职干部另一方的电子廉政档案。(点击此处阅读下一页)

本文责编:陈冬冬 发信站:爱思想(http://www.aisixiang.com),栏目:天益学术 > 政治学 > 中国政治 本文链接:http://www.aisixiang.com/data/119611.html 文章来源:《探索》2019年 第2期